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StreamSets数据收集器

构建从任何源到任何目标的数据摄取管道

数据摄取管道,简化

花更多的时间 构建数据智能管道,实现无噪音的自助服务和创新. StreamSets数据收集器引擎是一个易于使用的流数据管道引擎, 疾病控制中心和从任何来源到任何目的地的批量摄入.

在几分钟内构建流、批处理和更改数据捕获(CDC)的管道

减少90%的停机和维修时间

无需重写即可将数据管道连接到新的数据平台

StreamSets数据收集器截图显示快速数据摄取管道

连接器

100多个连接器可以让您的管道快速运行,而无需特殊技能.

快速数据摄取亚马逊网络服务
用于Cloudera的快速数据摄取
快速数据摄取Salesforce
快速数据摄取甲骨文
快速数据摄取Redis
用于微软Azure的快速数据摄取

操作您的数据收集

数据收集器:为变化而设计的管道

所有设计模式的单一体验

构建schema-agnostic 智能数据管道 用预先构建的源和目的地在几分钟内进行流媒体, 批处理, 和改变数据捕获(CDC), 使用单一, 可视化工具. StreamSets数据收集器引擎可以轻松地从Kafka运行数据管道, 甲骨文, Salesforce, JDBC, Hive,以及雪花,砖, S3, ADLS, Kafka等等. 数据收集器引擎运行在本地或任何云上,无论您的数据存在于何处.

跨多个平台摄取数据

在多个平台的开发环境中运行数据,无需返工. 数据收集器管道在设计上与平台无关,因此您可以在混合和多云环境中跨数据平台重用它们. 通过一些配置设置, 任何数据专业人员都可以从任何来源接收到多个平台的数据, 使您的组织能够灵活地更快地适应新的业务需求. 

处理数据漂移
用StreamSets数据收集器快速创新

为改变而建立的智能数据管道

最坏的情况是:上游更改不会破坏您的管道, 流不可靠, 不正确的, 或者无法使用的数据进入你的分析平台. Intent-driven管道 为数据漂移而构建,降低下游坏数据和中断的风险. 当数据漂移发生时, 数据收集器管道提醒您纠正问题或采用紧急设计.

StreamSets数据操作平台

在几分钟内构建智能数据管道,并通过一次登录跨混合和多云平台部署.

AWS数据ops的数据工程
Azure上数据操作的数据工程
谷歌云上数据操作的数据工程
雪花上数据操作的数据工程
数据操作的数据工程
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