云数据湖集成
通过持续的数据摄取和大规模的ETL，为您的现代分析提供动力
你现在就需要数据，而不是以后
现代分析, 数据科学, AI, 机器学习……你的分析师, 数据科学家和商业创新者已经准备好改变世界. 如果你不能 提供的数据 他们需要，更快，更有信心，他们会找到绕过你的方法. (他们可能已经这样做了.)
数据湖包含了大量各种各样的数据类型，使大数据的处理成为前前后后 上传至雪花这样的目的地 应用机器学习和人工智能成为可能. 如何确保数据湖集成能够持续且可靠地交付数据?
StreamSets智能数据管道优势
使用无代码、可视化界面设计数据处理和丰富流程
当数据漂移发生时，主动检测和响应，保持数据流动
轻松跨云和数据平台移植数据管道，无需重写
灵活的混合和多云架构
轻松地将您的工作迁移到适合您需求的最佳数据平台或云基础设施.
什么是数据湖?
数据湖是半结构化的存储平台, 结构化, 非结构化, 和二进制数据, 在任何规模, 以支持分析工作负载的执行为特定目的. 数据以“原始”格式加载并存储在数据湖中，不需要索引或准备. 这允许灵活地执行多种类型的分析-探索性数据科学, 大数据处理, 机器学习, 以及实时分析——来自最全面的数据集, 在一个中央存储库中.
云数据湖集成的智能数据管道
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