云数据仓库集成
迁移到云数据仓库并快速、可靠地同步数据
你需要无处不在的数据，而不是孤立的数据
云数据仓库的前景是诱人的——无限的容量, 高性能处理, 没有管理上的麻烦的无缝扩展. 通过云数据仓库集成，您可以为分析师和数据科学家提供连续的按需数据，以进行创新和探索.
您是否应该将您的数据基础设施复制到云中并“出发”?? 没那么快, 云数据仓库中的遗留数据体系结构仍然是遗留体系结构:非常复杂，但没有强大的功能. 它不是为云原生架构和现代执行环境而设计的.
StreamSets数据ops优势
StreamSets 数据工程平台 建造的 沙巴体育下载 帮助您加速数据吸收, 并使数据源和遗留系统与云数据仓库保持同步. 了解更多关于 从数据工程的角度进行数据集成.
在数小时内构建适应变化的智能数据管道
检测和响应数据漂移发生，以保持您的数据流动
跨多个云平台的数据管道端口无需重写
灵活的混合和多云架构
轻松地将您的工作迁移到适合您需求的最佳数据平台或云基础设施.
什么是数据仓库?
A 数据仓库 存储库是否用于来自事务性系统的关系数据, 操作数据库, 以及业务应用, 用于报告和数据分析. 它通常是组织商业智能实践的关键组成部分, 存储易于数据开发人员使用的高度策划的数据, 数据分析师, 和业务分析师.
云数据仓库通过量入为出的定价模型带来了成本效益和可伸缩性的额外优势, serverless方法, 和随需应变的资源. 这是通过将计算和存储分离来实现的，以利用成本效益高的存储，并提供专门用于快速分析的计算和数据访问层, 报告, 和数据挖掘. 了解更多关于a 数据湖和数据仓库.
云数据仓库集成的智能数据管道
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