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电力实时应用和分析

使用基于事件的数据进行流分析,提供更快的见解  

现代分析和应用程序不断地消耗数据

数字化转型已经成为商界领袖最关心的问题. 无论你从事什么行业, 你的业务正在迅速变成数据业务, 和实时应用程序, 嵌入了流媒体分析的智能, 是改变的面孔吗.

流数据 帮助为忠诚的顾客提供完美的服务, 在故障发生前提醒一个机械师问题, 或者在破坏发生前检测到网络威胁. 预测分析和实时决策需要不断提供新的数据. 昨天的数据是历史数据. 将它与当前的数据结合起来,以产生深刻的行动.

StreamSets数据ops优势

StreamSets使它 易于构建管道 它捕获基于事件的数据进行流分析,并在飞行中对其进行处理,为您的实时应用程序提供支持 沙巴体育下载

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Kafka数据流用于实时应用程序
设计Apache Kafka数据流,无代码,可视化界面
自动检测和响应数据漂移,以保持管道流动
构建实时数据流,用于分析事件和预测分析

灵活的混合和多云架构

轻松地将您的工作迁移到任何数据平台或云基础设施. 

Kafka数据流用于实时应用程序
Kafka数据流用于Azure事件Hub实时应用
Kafka Dataflows For Amazon Kinesis实时应用
Kafka Dataflows For 砖 And 实时应用程序
Kafka Dataflows For Hadoop实时应用
Kafka Dataflows For谷歌Cloud 实时应用程序

它是如何工作的

快速摄入

专为流式数据设计, StreamSets 沙巴体育下载平台 支持设计模式和执行引擎,您需要从所有来源获得最新的数据到实时应用程序和事件驱动架构(EDA).

  • 流数据摄入
  • 边缘数据航运
  • 时间序列数据
  • 实时api
快速摄取实时应用程序

转换在飞行中

实时读取任何系统,并将轻量级转换应用于飞行中的电力流分析. 调用机器学习服务或动态模型来对数据流进行分类.

流媒体分析的转型

实施和规模

StreamSets 沙巴体育下载平台 为您提供一个地方来监视和管理所有管道, 通过对数据流的逐秒可见性,您可以放心地操作事件驱动的架构. 在运行时执行的数据性能sla和安全策略可以确保数据流入实时应用程序时的安全性和可靠性. 

操作和扩展实时应用数据管道
白皮书

数据工程师手册:4种云设计模式

网络研讨会

实时分析与AWS和StreamSets

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网络研讨会

Eckerson Group |数据分析领导者的数据操作入门

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