亚马逊网络服务的流设置

通过云本地集成，为AWS生态系统的强大和规模带来数据操作的敏捷性

在AWS上协调您的ETL和分析

利用亚马逊网络服务(AWS)生态系统，通过一个单一的工具实现可视化和工作负载控制，这样您就可以在不断变化的情况下交付连续的数据现代数据集成.

StreamSets以成为AWS Data而自豪 & 分析能力和高级技术合作伙伴. 这意味着StreamSets已经通过AWS证明了沙巴体育手机版的技术和客户的成功. StreamSets提供了与AWS Linux 2、Redshift、Kinesis、S3和EMR的本地集成. StreamSets” 智能数据管道检测和处理更改，以防止数据仓库中的数据丢失和损坏, 数据湖, 和报告.

了解更多

没有代码，可视化界面

自动提供干净的数据集

建立实时数据流

本地集成到亚马逊网络服务

为您的AWS数据项目提供快速支持数据集成和转换.

所有的连接器

本地执行

在AWS EC2上部署streamset，并在AWS上的数据处理平台上本机执行

AWS EC2实例
AWS Elastic MapReduce (EMR)
在AWS砖
AWS弹性Kubernetes服务(EKS)

加速这些AWS用例

从On-prem迁移到AWS

使用StreamSets预先构建的对100个数据源的连接，简化到AWS的迁移，并保持您的环境同步, 强大的数据转换, 变更数据获取(CDC), 以及一个操作控制台，以查看所有的数据移动.

学习如何

移动任何数据到红移

StreamSets提供单个, 易于使用的平台集成非结构化, 半结构化, 和多结构数据到红移, 同时使用同步和异步摄取方法.

扩展到砖和雪花

利用砖 UAP和Delta Lake，或者用雪花建立一个数据仓库和数据集市. 沙巴体育手机版管理数据到S3，用户可以加载到Redshift, EMR, 以及更多的数据分析, ETL, 和数据科学. 将这些服务连接到AWS上的平台.

学习如何

强大的AWS没有复杂性

检测和响应数据漂移

当意外发生时，传统的数据管道会中断, 如果不进行复杂的重构，它们很难迁移到新的数据处理和云平台. 只有StreamSets数据操作平台特性智能数据管道内置数据漂移检测和处理, 以及混合云架构, 这样即使不断变化，你的运营也能顺利进行.

观察:将你的数据湖迁移到AWS

Design-Deploy-Operate不断

在静态数据世界中，预先开发人员的生产力比操作更重要. 在连续的数据世界中，操作就是一切. streamset在AWS中本机运行，所以你可以设计, 部署, 在云端操作你的管道. StreamSets 监控飞行数据检测更改并预测下游问题，以确保连续的数据交付，而不会出现错误或数据丢失现代数据集成解决方案.

观看:使用AWS的敏捷云分析服务的数据操作