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StreamSets Cloudera的

在您的Cloudera data Hub管道中为机器学习和高级分析提供连续的数据

简化和加快数据摄取到Cloudera

如果你了解数据的逻辑流, 你可以用streamset构建到数据中心的数据管道. 加强你的高级分析, 机器学习, 和ETL,使用可视化用户界面将100个数据源连接到您的Cloudera data Hub集群 全面、大规模的分析

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Cloudera数据中心管道
构建智能数据管道,实现数据流和批处理,无需手工编码
使用TensorFlow插件模型分析实时数据,用于预测分析
安全检测,加密和掩码敏感数据在运动

与Cloudera的本地集成

通过快速的数据集成,加速Cloudera上的高级分析.

HIve和Cloudera数据中心管道
Kudu和Cloudera数据中心管道
Apache Spark和Cloudera数据中心管道
Impala和Cloudera数据中心管道
Couchbase和Cloudera数据中心管道
Hadoop HDFS And Cloudera Data Hub pipeline

用Cloudera发现大数据的价值

检测和响应数据漂移

没有其他技术能让您从数据中心快速获得价值. 只有 StreamSets 沙巴体育下载平台 具有内置数据漂移检测和处理的智能数据管道. 对Kafka和Flume等代理的支持帮助用户从开源引擎中获得更好的可靠性. 

在Cloudera数据中心管道中检测和响应数据漂移

批量、流和CDC设计

不需要设计复杂的架构. 的 StreamSets 沙巴体育下载平台 帮助您设计ETL和流处理作业,只需一个设计经验,并在Cloudera生态系统中的任何引擎中执行. StreamSets帮助用户在最佳的引擎上执行任务,同时提供跨集群和连接的数据系统的所有数据移动的可见性.

批量和流化Cloudera数据中心管道

利用Apache Spark的强大功能,减少复杂性

StreamSets 帮助您快速构建Apache Spark应用程序和ETL进程,部署在您的数据中心上. StreamSets还允许用户构建自助机器学习管道, 将它们部署到生产环境中, 并在扩展过程中监控它们的健康状况和性能. 

在你的数据中心上没有复杂性的Apache Spark

准备开始?

沙巴体育手机版将帮助您开始构建管道或查看该平台的运行情况.

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