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StreamSets的雪花

将数据流导入雪花数据云,实现分析的现代化

加速 & 通过智能数据管道将数据流到雪花来改进分析

雪花数据云 用例跨越基本报告的采用正在加速, 先进的分析, 运营洞察和数据共享. 用例的多样性, 越来越多的请求, 新的集成使得您的团队很难快速提供数据分析,从而做出数据驱动的业务决策.

作为数据工程师, 您只能依赖于各种各样的方法, 手工编码或简单的单一模式工具来支持您的集成. 使用streamset消除噪音和生产力杀手——上下文切换.

StreamSets为所有设计模式提供了单一体验, 强大的开发人员可扩展性,使用预构建的处理器和自定义表示器, 以及Snowpark的进一步扩展, 支持对雪花中的数据进行复杂的转换. 此外,数据或上游系统的任何变化都可以通过专利自动检测 数据漂移 功能.

雪花数据云合作伙伴
雪花数据云合作伙伴
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1 .流、批、控平台
跨云端和云端进行迁移和同步
启用流内转换和多表创建

雪花分析与数据ops敏捷

所有数据管道 & 一个地方的能见度

快速开始使用数据库的开箱即用连接, 数据平台, 和操作程序. 创建流, 任何数据类型的批处理和CDC管道(结构化的, 半结构化和非结构化)在一个平台. 建立你的管道, 点击运行, 并依赖于StreamSets来自动识别和适应模式变化. 最后,您需要在所有平台和环境中跟踪管道操作的可见性.

阅读:雪花数据工程师手册
简化流到雪花数据云

预先构建的处理器 & 可扩展性的自定义表示器

将60多个预构建处理器拖放到管道中进行格式化, 形状, 丰富你的数据流. 使用自定义表达式合并您自己的自定义库、代码和转换. 和, 使用专利数据漂移技术自动发现数据变化, 减少80%的破损. 结果? 在您的下游系统中提供可靠的、可供分析的数据.

运营弹性流数据管道到雪花数据云

原生雪花雪场执行

变压器的雪花 使得雪花中的高级转换和数据处理成为可能. 在雪花内部设计并运行简单到复杂的转换, 视觉设计. 通过在数据上运行高级数据处理逻辑而无需提取数据来节省时间和金钱.

雪花数据云的混合和多云便携性

请参阅streamset如何与雪花数据云一起工作

连接器

预先构建的连接器和云本地集成使其易于启动和扩展. 

从Oracle同步到雪花数据云
从PostgreSQL同步到雪花数据云
同步到雪花数据云和Amazon S3
从MySQL同步到雪花数据云
从JDBC同步到雪花数据云
将流数据同步到雪花数据云和Azure数据湖

准备开始?

沙巴体育手机版将帮助您开始构建管道或查看该平台的运行情况.

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